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人工智能銀行來襲,人工智能正在改變銀行業(yè)。

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  人工智能是近幾年來的科技熱詞。通過電腦操作機器來達到和人工操作一樣的效果,甚至比人工更快。而當人工智能遇上銀行業(yè),會碰撞出怎樣的火花呢?那么下面就帶大家來一起了解一下人工智能銀行的相關(guān)信息。


  1. 為消費者提供更便捷的技術(shù)

  2015年以來,我們已經(jīng)看到了基于AI-產(chǎn)品設(shè)計,對于普通消費者,我們還看到將AI嵌入到消費者已經(jīng)使用的產(chǎn)品中。


  在不久的將來,這可能會擴展到AI用于為銀行或投資應(yīng)用等金融產(chǎn)品創(chuàng)建更直觀的用戶體驗。隨著具有財務(wù)知識和技術(shù)精通的年輕一代越來越富裕,銀行和金融創(chuàng)業(yè)公司將需要提供更多產(chǎn)品來提高信用評分,獲得更好的投資回報和執(zhí)行其他功能。


  2. 精細的資產(chǎn)管理算法


  將有更好的資產(chǎn)管理算法。資產(chǎn)管理公司越來越依賴機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析來代表其投資者和客戶做出更明智,更實時的投資決策。


  這些算法可以以幾種不同的方式進行。例如,他們可以將更多數(shù)據(jù)納入他們的決策樹,他們可以動態(tài)地試驗新策略以進行自我改進,并且他們可以擴大他們的注意力以考慮更多樣化的資產(chǎn)。


  Pagaya Investments 的首席執(zhí)行官Gal Krubiner 最近在福布斯預(yù)測:資產(chǎn)管理公司將先進技術(shù)的速度,規(guī)模和準確性與人類的創(chuàng)造力和細微差別相結(jié)合,將在2019年取得成功。那些未能建立數(shù)字技能或進入有效的數(shù)據(jù)將難以維持下去。


  3. 降低費用

  人工智能廣泛采用的最大優(yōu)勢之一是減少了對體力勞動的依賴??梢韵胂笕〈祟惞ぷ髡叩乃惴ɑ蚣夹g(shù)產(chǎn)品每年可為公司節(jié)省數(shù)萬美元,并大大降低消費者支付的成本和費用。


  多年來,由于這些工作的高級批判性思維要求和復(fù)雜性,人工智能認為金融業(yè)中的大多數(shù)工作都是不可替代的。但現(xiàn)在估計,到目前為止,由于人工智能和自動化,到2025年,300,000個資產(chǎn)管理職位中有90,000個將會消失。


  但是,人工智能還可以使金融服務(wù)的員工能夠完成更多人性化和高級別的任務(wù)。人工智能不是直接替換他們的工作,而是提供一種革命性的新方式(人們)工作,可以節(jié)省金融專業(yè)人員所需的時間,專注于更重要的事情。這也意味著普通投資者可以獲得更大的可訪問性和盈利能力。


  這些投資者 - 包括許多企業(yè)家 - 可能會依靠資產(chǎn)管理算法收回0.5%的收益,而不是向經(jīng)紀人每年支付5%的投資組合收益。某些財務(wù)流程和服務(wù)(如支票或轉(zhuǎn)賬)也會降低成本,從而進一步降低消費者的財務(wù)負擔(dān)。


  通過算法進行的交易 已經(jīng)存在了幾十年,但只有通過機器學(xué)習(xí)和改進,這種交易才能彌補其固有的一些弱點。例如,歷史上,算法使市場更具波動性。例如,許多算法可能會同時注意到拋售的條件。


  如果他們隨后開始大量出售股票,那么大盤將會引起注意,并開始加深拋售。這可能會導(dǎo)致閃存崩潰,或者更糟糕的情況,如果不加以考慮。這不是假設(shè) : 閃電崩潰發(fā)生在20105月,20134月,20151月和201610; 更小的崩潰發(fā)生得更頻繁。


  幸運的是,機器學(xué)習(xí)的進步使開發(fā)人員能夠創(chuàng)建更多樣化的交易算法,因此更少依賴于相同類型的決策。機器學(xué)習(xí)還將允許在2019年不斷自我完善,產(chǎn)生更好的算法,可以主動避免這些問題。


  5.更個性化的金融產(chǎn)品

  人工智能還使金融機構(gòu)能夠創(chuàng)建更加個性化的消費產(chǎn)品。在收集到足夠的客戶消費習(xí)慣數(shù)據(jù)后,銀行可以推薦特定類型的貸款,或者不同類型的賬戶,以更好地滿足客戶需求。他們還可以根據(jù)利率,持續(xù)時間以及對特定用戶重要的其他因素定制不同的抵押貸款,汽車貸款和其他金融產(chǎn)品。


  在2019年,我們將開始看到更多的銀行和信用合作社利用這個機會。與此同時,銀行業(yè)消費者將獲得更多動態(tài)的建議,他們應(yīng)該嘗試使用這些產(chǎn)品; 他們將接觸到新類型的廣告以指導(dǎo)他們的購買。憑借更智能的資產(chǎn)管理,更加個性化的金融產(chǎn)品以及更多的可訪問性和直觀性,金融行業(yè)各級的普通消費者可能會以深刻影響其盈利的方式受益。


  以上的這些就是有關(guān)于人工智能銀行的信息了。人工智能在未來已經(jīng)是大勢所趨,銀行和人工智能相結(jié)合也是遲早的事情。我們要理性看待這種結(jié)合,做科技的受益者。


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